🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制，专注于边界框信息，解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
IDC的调研显示，97%的企业认可超级入口将成为未来的主流应用形态（调研对象:100家制造、医疗、互联网、金融、零售行业年收入超过5亿的大型企业）。
然后，这些特征表示会被进一步转化为一系列离散的代码，每个代码都对应码本里的一个离散词向量。码本就像一个字典，里面有限个数的离散词向量。特征表示通过在码本中找到最匹配的那个离散词向量，来获得对应的离散代码。
LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面，LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%，在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时，能够全面而有逻辑地生成回答，并且可以以JSON格式输出。
采用 ChatGPT 等工具意味着企业不仅可以优化其运营，还可以优化其运营。他们正在积极为更加集成、直观和创新的未来铺平道路。